空白可能表示未填写，零是一个具体值，未知则是信息状态。定义清楚这些含义，才能避免统计将缺失错误地计入数值结果。
先为每列定义缺失规则
日期、编号和号码字段可能采用不同缺失表示。不要让空字符串、横线和零在没有说明的情况下混用；接收者需要知道它们能否参与计算。
未知不能自动补成合理值
补入一个看似正常的号码，会让错误更难被格式检查发现。对没有依据的字段，应明确保留缺失状态，等待来源核对，而不是为了通过校验而填数。
统计前说明排除方式
缺失记录若被跳过，样本量就改变。输出应写清被排除的行数和原因，不能标题仍称完整样本，实际却只计算有数据的一部分。
把方法用在一个具体场景
一行特别号码空着时，不要填0或复制前一行。标记该行不完整，再查原始记录；若暂时排除，统计说明也应同步减少有效记录数。
沿着这个问题，可继续阅读只用期数作唯一键，什么时候需要更多身份字段？；若需要比较另一项资料，也可参考表格有20行，为什么不一定代表20期有效资料？。
| 要区分的事 | 保存或核对方式 |
|---|---|
| 空白 | 明确是否缺失 |
| 零 | 不能随意占位 |
| 排除 | 在输出说明 |
常见问题
用横线代替缺失一定安全吗？
还要看字段定义和接收工具，关键是处理规则明确且保持一致。